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KuCoin की समीक्षा और परीक्षण

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फायदे नुकसान

इसी प्रकार की डाक

Very Good coin from the begining but i think that other coins with faster…

शुरू से ही बहुत अच्छा सिक्का है लेकिन मुझे लगता है कि अन्य सिक्के तेजी से…

शुरुआत से बहुत अच्छा सिक्का लेकिन मुझे लगता है कि तेजी से लेन-देन की गति वाले अन्य सिक्के बहुत जल्द बिटकॉइन की जगह ले लेंगे पेशेवरों और विपक्ष मुद्रास्फीति का कोई जोखिम नहीं, अंतरराष्ट्रीय लेनदेन बहुत आसान है। तीसरे पक्ष के व्यक्ति की कोई भागीदारी नहीं। बिटकॉइन के साथ सबसे बड़ी समस्या KuCoin की समीक्षा और परीक्षण लेन-देन की गति है। एक बार रिकवरी नहीं.

Are you the only one? Because if yes, the problem comes from your side for sure…

क्या आप अकेले हैं? क्योंकि अगर हां, तो समस्या आपकी तरफ से ही आती है.

क्या आप अकेले हैं? क्योंकि अगर हां, तो समस्या आपकी तरफ से जरूर आती है। अन्यथा, हम देखेंगे कि बहुत से लोग इस बारे में पहले से ही पोस्ट कर रहे हैं। और समाचार पर बहुत सारे लेख प्रकाशित हुए। और मेरी राय में, आप यह नहीं कह सकते कि कोई साइट एक घोटाला है यदि उसमें कोई सुरक्षा समस्या है (यदि…

Corda

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Bitcoin Diamond is best-decentralized p2p cryptocurrency and blockchain…

बिटकॉइन डायमंड सबसे अच्छा विकेंद्रीकृत P2p क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन है .

बिटकॉइन डायमंड सबसे अच्छा विकेंद्रीकृत पी 2 पी क्रिप्टोक्यूरेंसी और ब्लॉकचैन है। बिटकॉइन हीरे को बाजार पूंजीकरण द्वारा शीर्ष 50 श्रेणियों में सूचीबद्ध किया गया है। इसके अलावा, लेनदेन और शुल्क की गति बिटकॉइन ब्लॉकचेन से बेहतर है। पेशेवरों और विपक्ष बिटकॉइन डायमंड बिटकॉइन का कांटा है और यह विकेंद्रीकृत सहकर्मी से सहकर्मी क्रिप्टोकरेंसी है। बिटकॉइन डायमंड ट्रांजेक्शन फीस…

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KuCoin is one of the best exchanges in the world

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आज मैं आपको KuCoin एक्सचेंज पर अपने अनुभवों के बारे में बताऊंगा। KuCoin एक क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंज है और दुनिया भर में 10 वां सबसे बड़ा क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंज है। जब हम KuCoin की साइट पर लॉग इन करते हैं, तो एक सरल और सरल इंटरफ़ेस हमारा स्वागत करता है, और फिर पंजीकरण स्क्रीन और लॉगिन स्क्रीन दिखाई देती है, मुझे लगता है KuCoin की समीक्षा और परीक्षण कि ये हिस्से बहुत अच्छे हैं और…

अध्ययन: हेल्थकेयर मशीन लर्निंग टूल्स के लिए कुछ यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण किए गए हैं

अध्ययन की समीक्षा में प्रकाशित जामा नेटवर्क खुला मेडिकल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए कुछ यादृच्छिक नैदानिक ​​​​परीक्षण पाए गए, और शोधकर्ताओं ने उनके द्वारा विश्लेषण किए गए कई प्रकाशित परीक्षणों में गुणवत्ता के मुद्दों को नोट किया।

समीक्षा में मशीन लर्निंग इंटरवेंशन के 41 आरसीटी शामिल थे। यह पाया गया कि 39% पिछले साल ही प्रकाशित हुए थे, और आधे से अधिक एकल साइटों पर आयोजित किए गए थे। अमेरिका में पंद्रह परीक्षण हुए, जबकि 13 चीन में आयोजित किए गए। कई देशों में छह अध्ययन किए गए।

केवल 11 परीक्षणों ने नस्ल और जातीयता डेटा एकत्र किया। उनमें से, 21% प्रतिभागियों का औसत अल्पसंख्यक समूहों से संबंधित था।

कोई भी परीक्षण पूरी तरह से रिपोर्टिंग परीक्षणों के समेकित मानकों का पालन नहीं करता है – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (संघ-एआई)एआई सहित चिकित्सा हस्तक्षेपों का मूल्यांकन करने वाले नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए विकसित दिशा-निर्देशों का एक सेट। तेरह परीक्षणों ने 11 कंसोर्ट-एआई मानदंडों में से कम से कम आठ को पूरा किया।

शोधकर्ताओं ने कुछ सामान्य कारणों का उल्लेख किया, जिनमें परीक्षण इन मानकों को पूरा नहीं करते थे, जिसमें खराब गुणवत्ता या अनुपलब्ध इनपुट डेटा का आकलन नहीं करना, प्रदर्शन त्रुटियों का विश्लेषण नहीं करना और कोड या एल्गोरिथम उपलब्धता के बारे में जानकारी शामिल नहीं करना शामिल है।

का उपयोग करते हुए पूर्वाग्रह उपकरण का कोक्रेन जोखिम आरसीटी में संभावित पूर्वाग्रह का आकलन करने के लिए, अध्ययन में यह भी पाया गया कि नैदानिक ​​​​परीक्षणों में से सात में पूर्वाग्रह का समग्र जोखिम अधिक था।

“इस व्यवस्थित समीक्षा में पाया गया कि विकास में बड़ी संख्या में मेडिकल मशीन लर्निंग-आधारित एल्गोरिदम के बावजूद, इन प्रौद्योगिकियों के लिए कुछ आरसीटी आयोजित किए गए हैं। प्रकाशित आरसीटी के बीच, रिपोर्टिंग मानकों और पूर्वाग्रह के जोखिम और कमी की कमी के अनुपालन में उच्च परिवर्तनशीलता थी। कम प्रतिनिधित्व वाले अल्पसंख्यक समूहों के प्रतिभागी। इन निष्कर्षों पर ध्यान देने योग्य है और भविष्य में आरसीटी डिजाइन और रिपोर्टिंग में विचार किया जाना चाहिए, “अध्ययन के लेखकों ने लिखा।

यह क्यों मायने रखती है

शोधकर्ताओं ने कहा KuCoin की समीक्षा और परीक्षण कि उनकी समीक्षा की कुछ सीमाएँ थीं। उन्होंने एक मशीन लर्निंग टूल का मूल्यांकन करने वाले अध्ययनों को देखा जो सीधे नैदानिक ​​​​निर्णय लेने को प्रभावित करते थे ताकि भविष्य के शोध में व्यापक हस्तक्षेपों को देखा जा सके, जैसे वर्कफ़्लो दक्षता या रोगी स्तरीकरण के लिए। समीक्षा ने केवल अक्टूबर 2021 तक के अध्ययनों का आकलन किया, और अधिक समीक्षाएं आवश्यक होंगी क्योंकि नई मशीन सीखने के हस्तक्षेप विकसित और अध्ययन किए जाते हैं।

हालांकि, अध्ययन के लेखकों ने कहा कि उनकी समीक्षा ने स्वास्थ्य सेवा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के अधिक उच्च गुणवत्ता वाले आरसीटी का प्रदर्शन किया है। जबकि सैकड़ों मशीन-लर्निंग सक्षम डिवाइस एफडीए द्वारा अनुमोदित किया गया है, समीक्षा से पता चलता है कि विशाल बहुमत में आरसीटी शामिल नहीं था।

“एक आरसीटी के माध्यम से एक नई तकनीक के हर संभावित पुनरावृत्ति का औपचारिक रूप से आकलन करना व्यावहारिक नहीं है (उदाहरण के लिए, एक अस्पताल प्रणाली में उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और फिर किसी अन्य भौगोलिक स्थिति में उसी नैदानिक ​​​​परिदृश्य के लिए उपयोग किया जाता है),” शोधकर्ताओं ने लिखा।

“एक हस्तक्षेप की प्रभावकारिता का आधारभूत आरसीटी यह स्थापित करने में मदद करेगा कि कोई नया उपकरण नैदानिक ​​​​उपयोगिता और मूल्य प्रदान करता है या नहीं। यह आधारभूत मूल्यांकन पूर्वव्यापी या संभावित बाहरी सत्यापन अध्ययनों के बाद किया जा सकता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि हस्तक्षेप की प्रभावकारिता समय के साथ और नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में कैसे सामान्य हो जाती है।”

200 ईएमए / डे ट्रेडिंग क्रिप्टो, फॉरेक्स, स्टॉक्स के साथ सुपर आसान एमएफआई स्केलिंग रणनीति

200 ईएमए / डे ट्रेडिंग क्रिप्टो, फॉरेक्स, स्टॉक्स के साथ सुपर आसान एमएफआई स्केलिंग रणनीति

सुपर सरल और आसान स्केलिंग मनी फ्लो इंडेक्स (एमएफआई) रणनीति। घातीय मूविंग एवरेज (100 ईएमए) के साथ बिटकॉइन डे ट्रेड के लिए ट्रेडिंग रणनीति परीक्षण 200 बार। स्टॉक ट्रेडिंग, फॉरेक्स ट्रेडिंग, क्रिप्टो ट्रेडिंग पर लागू किया जा सकता है। 200 ईएमए (घातीय चलती औसत) के साथ एमएफआई संकेतक। सरल ईएमए रणनीति मनी फ्लो इंडेक्स इंडिकेटर को जोड़ती है।

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